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머신러닝, 딥러닝, 통계에 대한 개인적인 정리 자료.

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[통계기초 정리] 개인적인 통계 방법론 복습 (2. 추정과 검정)

12 Feb 2019 • 통계기초

기초 지식이지만 모든 고급분석의 근반이 되기에, 기초를 탄탄히 하고자 한번의 수업수강과 한번의 청강, 한번의 도강(…)까지 했다. 그치만 매번 공부하고 공부해도 까먹는 통계 기초. 늘 책찾고 헤매는 것이 힘들어서 한번에 정리해보았다.

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[데이터분석 정리] Mahalanobis거리와 MCD 개인적 정리

11 Feb 2019 • 머신러닝

마할라노비스 거리는 다변량 거리의 기본이다. 개념자체는 쉽다. 다변량의 데이터에서, 분포의 형태를 고려하여 거리를 재겠다는 문제의식에서 등장한 거리 척도이다.

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[통계기초 정리] 개인적인 통계 방법론 복습 (1. 용어와 확률분포)

15 Jan 2019 • 통계기초

기초 지식이지만 모든 고급분석의 근반이 되기에, 기초를 탄탄히 하고자 한번의 수업수강과 한번의 청강, 한번의 도강(…)까지 했다. 그치만 매번 공부하고 공부해도 까먹는 통계 기초. 늘 책찾고 헤매는 것이 힘들어서 한번에 정리해보았다.

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[cheat sheet] SQL cheating sheet

01 Sep 2018 • 코딩cheat sheet
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[DS from Scratch] Logistic regression 이해, 구현하기(with Python)

16 Aug 2018 • 머신러닝
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