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머신러닝, 딥러닝, 통계에 대한 개인적인 정리 자료.

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[interpretable machine learning] Individual Conditional Expectation 개인적 정리

29 Apr 2019 • 머신러닝

해당 글은 앞선 정리글인 PDP에 이어지는 내용입니다. 더 나은 이해를 위해 PDP글을 한번 읽어보시기 바랍니다.

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[interpretable machine learning]Partial dependence plot 개인적 정리

13 Apr 2019 • 머신러닝
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[데이터분석 정리]Local Outlier Factor(LOF) 개인적 정리(with python)

11 Mar 2019 • 머신러닝

원논문 : https://dl.acm.org/citation.cfm?id=335388

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[통계기초 정리] 개인적인 통계 방법론 복습 (4. Chisquare 검정)

06 Mar 2019 • 통계기초

기초 지식이지만 모든 고급분석의 근반이 되기에, 기초를 탄탄히 하고자 한번의 수업수강과 한번의 청강, 한번의 도강(…)까지 했다. 그치만 매번 공부하고 공부해도 까먹는 통계 기초. 늘 책찾고 헤매는 것이 힘들어서 한번에 정리해보았다.

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[통계기초 정리] 개인적인 통계 방법론 복습 (3. 다양한 Anova검정)

27 Feb 2019 • 통계기초

기초 지식이지만 모든 고급분석의 근반이 되기에, 기초를 탄탄히 하고자 한번의 수업수강과 한번의 청강, 한번의 도강(…)까지 했다. 그치만 매번 공부하고 공부해도 까먹는 통계 기초. 늘 책찾고 헤매는 것이 힘들어서 한번에 정리해보았다.

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